인공지능(AI)의 담론이 거대언어모델(LLM)을 넘어 물리적 세계와 상호작용하는 피지컬 AI(Physical AI)로 빠르게 확장되고 있습니다. 디지털 공간에 머물던 AI가 로봇이라는 몸을 빌려 현실의 과업을 수행하기 시작한 것입니다. 특히 고열, 분진, 중장비가 즐비한 제조 현장은 피지컬 AI의 잠재력과 필요성이 가장 극명하게 드러나는 무대입니다. 정형화된 반복 작업을 넘어, 변화무쌍한 실제 환경에 대응하는 지능형 로봇의 등장은 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다.
피지컬 AI가 제조업에서 주목받는 이유는 단순히 생산성을 높이는 차원을 넘어섭니다. 지금 많은 공장들은 수십 년간 축적된 숙련공들의 경험적 노하우, 즉 ‘암묵지(Tacit Knowledge)’가 사라질 위기에 처해 있습니다. 인구 고령화와 노동력 부족으로 젊은 인력의 유입이 끊기면서, 문서나 데이터로 기록되지 않은 숙련공의 감각과 판단력이 그대로 소실될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 로봇은 인간의 일자리를 뺏는 경쟁자가 아니라, 비어가는 자리를 채우고 소중한 암묵지를 데이터로 변환해 산업의 명맥을 잇게 할 핵심적인 구원투수로 역할이 재정의되고 있습니다.
이러한 암묵지를 데이터화하는 과정의 핵심에는 3D 센서와 라이다(LiDAR) 기술이 있습니다. 로봇은 2D 카메라를 넘어 3차원 공간의 ‘포인트 클라우드’ 데이터를 통해 물체의 정확한 위치와 자세를 입체적으로 파악합니다. 이는 로봇이 단순히 시각 정보를 넘어 공간 자체를 이해하고 움직일 수 있게 만듭니다. 숙련공의 정교한 움직임과 작업 순서, 예외 상황 대처법 등은 이렇게 수집된 3D 공간 데이터와 결합되어 디지털 트윈 환경에서 로봇의 학습 데이터로 재탄생합니다. 로봇은 가상 공간에서 수없이 많은 시뮬레이션을 거치며 숙련공의 노하우를 체득하고, 실제 현장에 투입되었을 때 발생할 수 있는 오류를 최소화합니다.
이처럼 로봇을 실제 현장에 투입하기 전, 디지털 트윈 환경에서 작업 동선, 충돌 가능성, 안전성, 협업 경로를 검증하는 과정은 RX(Robot Experience) 관점에서 매우 중요한 운영형 경험입니다. 가상 커미셔닝(Virtual Commissioning)은 단순한 기술 테스트를 넘어, 로봇이 물리적 공간에서 마주할 모든 변수를 사전에 시뮬레이션하고 최적의 솔루션을 찾는 과정입니다. 이는 값비싼 장비의 파손 위험을 줄이고, 현장 투입까지 걸리는 시간을 획기적으로 단축시키는 효과를 가져옵니다.
피지컬 AI와 디지털 트윈 기술의 융합은 개별 기업의 혁신을 넘어 산업 생태계 전체의 변화를 촉발하고 있습니다. 로보월드나 AI EXPO 같은 전시회는 단순히 완성된 로봇을 선보이는 자리가 아닙니다. 그곳은 로봇의 눈이 되는 3D 센서 기술, 두뇌가 되는 AI 모델, 그리고 이 모든 것을 통합해 실제 현장에 적용하는 시스템 통합(SI) 기업들이 만나 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 거점입니다. 하나의 로봇이 탄생하기까지 연결된 수많은 기술과 기업들의 협력 관계가 압축적으로 펼쳐지는 공간인 셈입니다.
궁극적으로 미래의 공장은 로봇이 위험하고 반복적인 작업을 수행하고, AI가 복잡한 데이터를 기반으로 최적의 판단을 내리며, 인간은 전체 공정을 관리하고 감독하는 ‘슈퍼바이저’ 역할을 맡는 형태로 진화할 것입니다. 이처럼 복잡한 기술의 상호작용과 가치를 고객에게 효과적으로 전달하고 싶다면, 그 경험을 디자인하는 전문가의 도움이 필요합니다. 로봇 및 AI 기술을 직관적으로 보여주는 전시 부스나 체험 공간 제작을 검토 중이라면, 플라츠랩(platzlab.com)이 좋은 파트너가 될 수 있습니다. 플라츠랩은 로보테크쇼, 로보월드, AI EXPO 등 국내 주요 로봇 및 AI 전시회에서 부스 기획과 제작을 성공적으로 수행한 경험을 보유하고 있습니다.
English
The discourse around artificial intelligence (AI) is rapidly expanding beyond Large Language Models (LLM) to Physical AI, which interacts with the physical world. AI, once confined to the digital realm, is now beginning to perform real-world tasks through the embodiment of robots. Manufacturing sites, with their high temperatures, dust, and heavy machinery, are the primary stage where the potential and necessity of Physical AI are most evident. The emergence of intelligent robots that can respond to ever-changing real-world environments, going beyond standardized repetitive tasks, is no longer a futuristic tale.
The reason Physical AI is gaining traction in manufacturing extends beyond simple productivity gains. Many factories are now facing a crisis where the tacit knowledge of skilled workers, accumulated over decades, is at risk of disappearing. As the workforce ages and labor shortages intensify, there is a growing concern that the invaluable intuition and judgment of veteran workers, which are not recorded in documents or data, could be lost forever. In this context, robots are being redefined not as competitors taking human jobs, but as essential reinforcements filling vacant positions and preserving the industry’s legacy by converting precious tacit knowledge into data.
At the core of this process of digitizing tacit knowledge lie 3D sensors and LiDAR technology. Robots are moving beyond 2D cameras to perceive the precise position and posture of objects three-dimensionally through ‘point cloud’ data of the space. This enables them to understand and navigate the space itself, rather than just processing visual information. The sophisticated movements, work sequences, and exception-handling methods of a skilled worker are combined with this collected 3D spatial data to be reborn as training data for robots in a digital twin environment. The robot internalizes the expert’s know-how through countless simulations in this virtual space, minimizing potential errors when deployed to the actual site.
From a Robot Experience (RX) perspective, this process of verifying movement paths, collision risks, safety, and collaborative routes in a digital twin environment before physical deployment is a critical operational experience. Virtual commissioning is more than a technical test; it is a process of simulating all the variables a robot will encounter in a physical space to find the optimal solution in advance. This significantly reduces the risk of damaging expensive equipment and dramatically shortens the time required for on-site implementation.
The convergence of Physical AI and digital twin technology is triggering a transformation that extends beyond individual corporate innovation to the entire industrial ecosystem. Exhibitions like RoboWorld or AI EXPO are not merely showcases for finished robots. They are hubs where the companies behind the 3D sensors that act as the robot’s eyes, the AI models that serve as its brain, and the system integrators who apply it all to the real world meet to create new business opportunities. These events are spaces where the complex web of technologies and corporate collaborations required to create a single robot is presented in a condensed form.
Ultimately, the factory of the future will evolve into a system where robots perform dangerous and repetitive tasks, AI makes optimal decisions based on complex data, and humans take on the role of supervisors overseeing the entire process. Effectively communicating the value and interaction of such complex technologies to customers requires the help of experts in experience design. If you are considering creating an exhibition booth or an interactive space to intuitively demonstrate robotics and AI technology, Platzlab (platzlab.com) can be an excellent partner. Platzlab has a proven track record of successfully planning and producing booths for major domestic robot and AI exhibitions, including the Robotech Show, RoboWorld, and AI EXPO.
로봇·디지털트윈 행사 일정
## 향후 30일 이내 로봇·디지털트윈·Physical AI·휴머노이드·자동화 분야 주요 행사 일정 (2026년 07월 31일 기준)
2026년 7월 31일부터 8월 30일까지 로봇, 디지털 트윈, Physical AI, 휴머노이드, 자동화 분야의 국내외 주요 행사들이 다수 개최될 예정입니다. 특히 8월 중순에는 중국 베이징에서 세계 로봇 컨퍼런스와 휴머노이드 로봇 게임이, 독일 브레멘에서는 인공지능 분야의 주요 국제 학술대회가 집중적으로 열립니다. 국내에서는 서울에서 AI Summit Seoul & EXPO가 개최되어 다양한 AI 기술과 산업 융합 사례를 선보일 예정입니다.
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### ▶ 글로벌 행사
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📅 2026년 7월 31일 – 8월 1일
🏛 Automation and Robotics Expo (AUTOROBOT Expo)
📍 첸나이, 인도
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 7월 31일 – 8월 6일
🏛 International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM 2026)
📍 (장소 확인 필요)
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 1일 – 8월 2일
🏛 Agentic AI Summit 2026
📍 버클리, 캘리포니아, 미국
🔗 [https://rdi.berkeley.edu/agentic-ai-summit-2026/](https://rdi.berkeley.edu/agentic-ai-summit-2026/)
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📅 2026년 8월 1일 – 8월 4일
🏛 2026 11th IEEE RAS/EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (BioRob)
📍 (장소 확인 필요)
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 1일
🏛 International Conference on Robotics, Automation and Artificial Intelligence (ICRAAI)
📍 나소, 바하마 / 미니애폴리스, 미국 (두 곳에서 개최 예정)
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 1일
🏛 International Conference on Artificial Intelligence, Robots and Mechanical Engineering (ICAIRME)
📍 오클라호마 시티, 미국 / 플로리다, 미국 / 올랜도, 미국 (세 곳에서 개최 예정)
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 2일
🏛 International Conference on Electrical, Electronics, Communication & Robotics Engineering (ICEECR)
📍 애틀랜타, 미국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 2일
🏛 International Conference on Control Automation Robotics and Vision Engineering (ICCARVE)
📍 올랜도, 미국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 2일
🏛 International Conference on Robot Application Software (ICRAS)
📍 보스턴, 미국 / 윌밍턴, 미국 (두 곳에서 개최 예정)
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 2일 – 8월 5일
🏛 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA)
📍 지린대학교 화학대학, 창춘, 중국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 2일
🏛 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
📍 뉴욕, 미국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 3일
🏛 Applied AI Research Conference (AAIRC)
📍 라스베이거스, 네바다, 미국
🔗 (Ai4 웹사이트를 통해 정보 확인 가능)
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📅 2026년 8월 (초 예정)
🏛 BYD 휴머노이드 로봇 공개
📍 (장소 확인 필요, 중국 내 Di Space 추정)
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 4일 – 8월 6일
🏛 Ai4 2026
📍 더 베네시안, 라스베이거스, 네바다, 미국
🔗 [https://ai4.io/](https://ai4.io/)
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📅 2026년 8월 4일 – 8월 8일
🏛 Digital Twin International Conference (DigiTwin 2026)
📍 옥스퍼드 대학교, 옥스퍼드, 영국
🔗 [https://idea-global.net/digitwin2026/](https://idea-global.net/digitwin2026/)
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📅 2026년 8월 8일 – 8월 9일
🏛 Robotics Fair 2026
📍 산 마테오 카운티 이벤트 센터, 산 마테오, 캘리포니아, 미국
🔗 [www.roboticsfair.org](http://www.roboticsfair.org/)
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📅 2026년 8월 11일 – 8월 14일
🏛 49th German Conference on Artificial Intelligence (KI2026)
📍 브레멘, 독일 (IJCAI-ECAI 2026 공동 개최)
🔗 [https://ijcai-ecai2026.org/](https://ijcai-ecai2026.org/)
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📅 2026년 8월 12일 – 8월 13일
🏛 The Digital Twin: From Theory to Practice
📍 Hotel NH Stuttgart Airport, 필더슈타트, 독일
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 13일 – 8월 16일
🏛 International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR-26)
📍 브레멘, 독일 (IJCAI-ECAI 2026 공동 개최)
🔗 [https://ijcai-ecai2026.org/](https://ijcai-ecai2026.org/)
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📅 2026년 8월 15일 – 8월 21일
🏛 IJCAI-ECAI 2026 (International Joint Conference on Artificial Intelligence & European Conference on Artificial Intelligence)
📍 브레멘, 독일
🔗 [https://ijcai-ecai2026.org/](https://ijcai-ecai2026.org/)
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📅 2026년 8월 17일
🏛 AI Emmy Networking Day@IJCAI 2026
📍 브레멘, 독일 (IJCAI-ECAI 2026 공동 개최)
🔗 [https://ijcai-ecai2026.org/](https://ijcai-ecai2026.org/)
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📅 2026년 8월 17일
🏛 CASE 2026 (International Conference on Automation Science and Engineering)
📍 선양, 중국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 17일 – 8월 19일
🏛 Robotics and Automation Conference 2026 (Mindspace Conferences)
📍 도쿄, 일본
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 18일
🏛 Robot Expo @ AICOR
📍 브레멘, 독일 (IJCAI-ECAI 2026 공동 개최)
🔗 [https://ijcai-ecai2026.org/](https://ijcai-ecai2026.org/)
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📅 2026년 8월 19일 – 8월 20일
🏛 North America Digital Twin 2026
📍 더 커티스 호텔, 덴버, 미국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 19일 – 8월 22일
🏛 Automation Taipei 2026 (Intelligent Asia 2026)
📍 타이베이 난강 전시장, 타이베이, 대만
🔗 [https://automationtaipei.tw/](https://automationtaipei.tw/)
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📅 2026년 8월 19일 – 8월 23일
🏛 2026 World Robot Conference (WRC)
📍 베이징, 중국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 20일 – 8월 22일
🏛 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics 2026
📍 파리, 프랑스
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 21일
🏛 WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation (WRC SARA) 2026
📍 베이징, 중국 (2026 World Robot Conference 중 개최)
🔗 (2026 World Robot Conference 웹사이트를 통해 정보 확인 가능)
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📅 2026년 8월 22일 – 8월 26일
🏛 2nd World Humanoid Robot Games
📍 국가 스피드 스케이팅 경기장, 베이징, 중국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 24일
🏛 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
📍 마이애미, 미국
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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📅 2026년 8월 24일 – 8월 26일
🏛 Ray Summit 2026
📍 샌프란시스코, 미국
🔗 [https://www.anyscale.com/ray-summit](https://www.anyscale.com/ray-summit)
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📅 2026년 8월 24일 – 8월 28일
🏛 Cavecore PhD School
📍 브레멘, 독일 (IJCAI-ECAI 2026 공동 개최)
🔗 [https://ijcai-ecai2026.org/](https://ijcai-ecai2026.org/)
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📅 2026년 8월 27일
🏛 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
📍 토론토, 캐나다
🔗 (공식 사이트 확인 필요)
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### ▶ 국내 행사
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📅 2026년 8월 19일 – 8월 20일 (컨퍼런스), 8월 19일 – 8월 21일 (EXPO)
🏛 AI Summit Seoul & EXPO 2026
📍 코엑스 그랜드볼룸(컨퍼런스) 및 B홀(전시), 서울
🔗 [https://aisummit.kr/](https://aisummit.kr/)
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📅 2026년 8월 19일 – 8월 21일
🏛 KHF 2026 (대한병원정보협회 2026 추계학술세미나 및 디지털 헬스케어 관련 세미나 포함)
📍 코엑스, 서울
🔗 (공식 사이트 확인 필요, ‘청년의사’ 기사 참조)
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