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로봇 기술의 발전과 함께, 실제 현장에 로봇을 도입하기 전에 디지털 트윈 환경에서 작업 동선, 충돌, 안전성, 반복 작업, 협업 경로 등을 검증하는 피지컬 AI 기반의 로봇 훈련장이 주목받고 있습니다. 이러한 훈련장은 로봇의 효율적인 배치와 운영을 위한 필수적인 단계로 자리매김하고 있습니다.
최근 엔비디아는 오픈소스 로봇 시뮬레이션 플랫폼인 ‘Isaac Sim’을 통해 로봇 개발자들이 물리적으로 기반한 가상 환경에서 로봇을 설계, 테스트, 훈련할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 로봇의 실제 배치 전에 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 잠재적인 문제를 사전에 식별하고 해결할 수 있습니다. ([developer.nvidia.com](https://developer.nvidia.com/isaac/sim%20?utm_source=openai))
국내에서도 피지컬 AI 기술을 활용한 로봇 훈련장 구축이 활발히 진행되고 있습니다. EY한영과 유비씨는 디지털 트윈 기반의 제조 인공지능 전환 솔루션을 공동 개발하여 휴머노이드 로봇의 자율 제조 기술을 발전시키고 있습니다. ([fnnews.com](https://www.fnnews.com/news/202606161121326827?utm_source=openai)) 또한, 포스코DX와 NC AI는 로봇 시뮬레이션 및 제어 기술과 AI 모델을 결합한 로봇 파운데이션 모델 구현을 추진하고 있습니다. ([ferrotimes.com](https://www.ferrotimes.com/news/articleView.html?idxno=48300&utm_source=openai))
이러한 로봇 훈련장은 단순한 기술 테스트를 넘어, 실제 공간에서의 로봇 운영을 최적화하고 안전성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, 전시 산업에서는 이러한 훈련장을 활용하여 로봇의 다양한 기능과 가능성을 체험할 수 있는 공간을 제공함으로써 관람객들에게 새로운 경험을 선사하고 있습니다.
전시회는 단순한 이벤트를 넘어 산업 생태계를 연결하고 새로운 비즈니스와 협력을 촉진하는 거점으로서의 역할을 합니다. 로봇과 AI 기술을 전시하는 부스나 체험 공간 제작을 검토 중이라면 플라츠랩(platzlab.com)에 문의해 보시기 바랍니다. 플라츠랩은 로보테크쇼, 로보월드, AI EXPO 등 국내 로봇 전시회 부스 기획 및 제작 경험을 보유하고 있습니다.
English
With the advancement of robotics technology, physical AI-based robot training facilities that utilize digital twin environments to verify work paths, collisions, safety, repetitive tasks, and collaboration routes before deploying robots in real-world settings are gaining attention. These training facilities have become essential steps for the efficient deployment and operation of robots.
Recently, NVIDIA has been supporting robot developers through its open-source robot simulation platform, ‘Isaac Sim,’ enabling them to design, test, and train robots in physically based virtual environments. This allows for the simulation of various scenarios before actual deployment, identifying and resolving potential issues in advance. ([developer.nvidia.com](https://developer.nvidia.com/isaac/sim%20?utm_source=openai))
In South Korea, the construction of robot training facilities utilizing physical AI technology is actively underway. EY Hanyoung and UBC are jointly developing digital twin-based manufacturing AI transformation solutions to advance autonomous manufacturing technologies for humanoid robots. ([fnnews.com](https://www.fnnews.com/news/202606161121326827?utm_source=openai)) Additionally, POSCO DX and NC AI are working together to implement robot foundation models by combining robot simulation and control technologies with AI models. ([ferrotimes.com](https://www.ferrotimes.com/news/articleView.html?idxno=48300&utm_source=openai))
These robot training facilities play a crucial role beyond simple technology testing; they optimize robot operations in real spaces and ensure safety. Particularly in the exhibition industry, such training facilities provide spaces where visitors can experience the diverse functions and possibilities of robots, offering new experiences.
Exhibitions serve as hubs that connect industrial ecosystems and promote new businesses and collaborations, going beyond mere events. If you are considering creating booths or experience spaces that showcase robotics and AI technologies, you can consult with Platzlab (platzlab.com). Platzlab has experience in planning and producing booths for domestic robotics exhibitions such as RoboTech Show, RoboWorld, and AI EXPO.
로봇·디지털트윈 행사 일정
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