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로봇이 제조 현장이나 물류 창고에 투입되기 전, 모든 움직임을 가상 환경에서 미리 테스트하고 검증하는 시대가 열리고 있다. 현실 세계의 물리 법칙을 그대로 복제한 디지털 공간, 즉 디지털 트윈 안에서 로봇은 수만 번의 시뮬레이션을 거친다. 충돌 위험을 예측하고, 가장 효율적인 작업 경로를 학습하며, 인간 동료와의 협업을 훈련한다. 이러한 과정은 실제 로봇을 파손 위험 없이 안전하게 교육하고, 현장 투입 시 발생할 수 있는 시행착오를 획기적으로 줄여준다. 바로 이것이 ‘피지컬 AI’ 기술의 핵심이며, 가상 환경에서의 검증을 통해 현실의 문제를 해결하는 로봇 경험(RX)의 새로운 패러다임이다.
최근 국내에서도 피지컬 AI 기술 자립을 위한 중요한 움직임이 시작되었다. 2026년 6월 9일, 과학기술정보통신부는 LG전자를 주관으로 국내 10개 대표 산학연 기관이 참여하는 ‘피지컬 AI 선도기술개발’ 사업에 착수했다고 밝혔다. 이 프로젝트의 핵심 목표는 피지컬 AI 개발의 기반이 되는 시뮬레이션 플랫폼, 이른바 ‘월드모델’의 국산화다. 그동안 국내 로봇 개발 환경은 엔비디아의 아이작 심(Isaac Sim)과 같은 외산 플랫폼에 대한 의존도가 높았다. 이번 프로젝트는 자체 월드모델 원천기술을 확보하여 데이터 주권을 지키고 국내 로봇 산업 생태계의 경쟁력을 한 단계 끌어올리려는 전략적 행보다.
이번 사업의 성공 여부를 가늠할 핵심 성과 지표는 ‘실제 로봇의 최종 동작 성공률’을 20%포인트 이상 향상시키는 것이다. 이는 월드모델을 활용해 가상 환경에서 충분히 사전 학습한 로봇이, 그렇지 않은 로봇보다 실제 현장에서 얼마나 더 정확하고 안정적으로 임무를 수행하는지를 나타내는 수치다. 가상 커미셔닝(Virtual Commissioning)을 통해 디지털 트윈 로봇의 성능을 극한까지 끌어올리는 이 접근법은, 단순한 기술 시연을 넘어 실제 산업 현장에서의 사업화 가능성을 증명하는 중요한 척도가 될 것이다. LG전자의 클로이드(CLOiD) 로봇과 같은 휴머노이드 로봇이 복잡한 작업을 학습하고 수행하는 과정에서 이 기술의 진가가 드러날 것으로 기대된다.
이러한 기술 발전은 로보월드나 로보테크쇼 같은 로봇 박람회의 풍경을 바꾸고 있다. 과거에는 로봇의 물리적 성능을 보여주는 데 그쳤다면, 이제는 로봇이 디지털 트윈 환경과 실시간으로 연동되며 스스로 학습하고 문제를 해결하는 과정을 보여주는 ‘운영형 경험’이 중요해졌다. 관람객은 단순히 움직이는 로봇을 보는 것을 넘어, 로봇이 데이터를 수집하고 가상 공간에서 시뮬레이션하며 최적의 해법을 찾아내는 전 과정을 체험할 수 있다. 이는 기술의 우수성을 직관적으로 보여주는 동시에, 잠재 고객에게는 자사 환경에 이 기술을 어떻게 적용할 수 있을지 구체적인 영감을 제공한다. 전시회는 이처럼 새로운 기술과 비즈니스가 만나 산업 생태계를 활성화하는 중요한 교차점 역할을 한다.
피지컬 AI와 디지털 트윈 기술이 제시하는 미래는 단순히 효율적인 공장을 넘어선다. 이는 브랜드가 고객에게 새로운 차원의 경험을 제공하는 마케팅 도구가 될 수 있다. 예를 들어, 로봇이 서비스를 제공하는 플래그십 스토어의 디지털 트윈을 구축하고, 방문객이 가상 공간에서 로봇과 상호작용하며 브랜드 콘텐츠를 체험하게 할 수 있다. 이처럼 복잡하고 정교한 AI 로봇 마케팅이나 로봇 체험 전시를 구현하기 위해서는 기술에 대한 깊은 이해와 공간 경험 기획력이 동시에 요구된다.
로봇과 AI 기술을 활용한 전시 부스나 브랜딩 공간, 체험형 팝업 스토어 제작을 구상하고 있다면, 관련 기술과 시장에 대한 풍부한 경험을 갖춘 파트너와의 협력이 필수적이다. 로보테크쇼, 로보월드, AI EXPO 등 국내 주요 기술 전시회에서 성공적인 부스 기획 및 제작 경험을 보유한 플라츠랩(platzlab.com)은 기업의 기술력을 가장 효과적으로 전달할 수 있는 공간 경험 솔루션을 제공한다.
English
A new era is dawning where robots are thoroughly tested and validated in a virtual environment before they are deployed to factory floors or logistics warehouses. Within a digital space that perfectly replicates the physical laws of the real world—a digital twin—a robot undergoes tens of thousands of simulations. It predicts collision risks, learns the most efficient work paths, and trains for collaboration with human colleagues. This process allows robots to be trained safely without the risk of physical damage and dramatically reduces the trial and error that can occur during on-site implementation. This is the core of Physical AI technology and a new paradigm for Robot Experience (RX) that solves real-world problems through virtual validation.
Recently, a significant move toward technological self-reliance in Physical AI has begun in South Korea. On June 9, 2026, the Ministry of Science and ICT announced the launch of a “Pioneering Physical AI Technology Development” project, led by LG Electronics and involving 10 leading industry-academia-research institutions. The primary goal of this project is to domestically develop the “world model,” a simulation platform that serves as the foundation for Physical AI development. Until now, the domestic robot development environment has been heavily reliant on foreign platforms like NVIDIA’s Isaac Sim. This project is a strategic move to secure data sovereignty and elevate the competitiveness of the domestic robot industry ecosystem by securing original world model technology.
The key performance indicator for the success of this project is to increase the “final task success rate of a physical robot” by more than 20 percentage points. This metric demonstrates how much more accurately and reliably a robot, pre-trained extensively in a virtual environment using a world model, can perform its tasks in the real world compared to one without such training. This approach of pushing the performance of a digital twin robot to its limits through virtual commissioning will become a critical measure of its potential for commercialization in actual industrial settings, going beyond simple technology demonstrations. The true value of this technology is expected to be revealed as humanoid robots, like LG Electronics’ CLOiD, learn and execute complex tasks.
Such technological advancements are transforming the landscape of robotics exhibitions like RoboWorld or Robo-tech Show. In the past, these events focused on showcasing a robot’s physical capabilities. Now, the emphasis is on the “operational experience,” demonstrating how robots interact with their digital twins in real-time to learn and solve problems independently. Visitors are no longer just passive observers of moving machines; they can experience the entire process of a robot collecting data, running simulations in a virtual space, and finding optimal solutions. This not only intuitively demonstrates the technology’s superiority but also provides potential clients with concrete inspiration on how to apply it to their own environments. Exhibitions thus serve as crucial intersections where new technologies and businesses meet to invigorate the industrial ecosystem.
The future envisioned by Physical AI and digital twin technology extends beyond merely efficient factories. It can become a powerful marketing tool for brands to offer customers a new level of experience. For instance, a brand could build a digital twin of its flagship store where service robots operate, allowing visitors to interact with the robots in a virtual space and experience brand content. Implementing such complex and sophisticated AI robot marketing or robot experience exhibitions requires both a deep understanding of the technology and expertise in spatial experience design.
If you are planning to create an exhibition booth, branding space, or experiential pop-up store utilizing robot and AI technology, collaboration with a partner who has extensive experience in the relevant technology and market is essential. Platzlab (platzlab.com), with its proven track record of successful booth planning and production at major domestic tech exhibitions such as Robo-tech Show, RoboWorld, and AI EXPO, offers spatial experience solutions that can most effectively communicate a company’s technological prowess.
로봇·디지털트윈 행사 일정
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