로봇 디지털트윈: FANUC과 Google이 여는 Physical AI 시대

CHRIS 아바타
PLATZLAB · RX · Robot Experience

한국어

최근 산업용 로봇 제조사 FANUC이 Google과 손잡고 Physical AI 기술 개발에 나선다고 발표했다. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어, 로봇이 실제 산업 현장에 투입되기 전 가상 환경에서 모든 변수를 시험하고 최적화하는 ‘로봇 디지털트윈’ 시대의 본격적인 개막을 알린다. 이는 로봇의 물리적 경험이 디지털 공간에서 먼저 설계되고 검증되는, Robot Experience(RX)의 핵심적인 패러다임 전환을 의미한다. 로봇이 현실의 복잡성에 대응하는 방식을 근본적으로 바꾸는 이번 협력은 제조 및 물류 공간의 운영 효율을 극대화할 새로운 가능성을 제시한다.

과거 로봇 자동화는 정해진 규칙에 따라 반복적인 작업을 수행하는 데 그쳤다. 하지만 공장과 물류센터 같은 실제 공간은 예측 불가능한 변수로 가득하다. Physical AI는 로봇이 이러한 동적인 환경을 스스로 인식하고, 학습하며, 유연하게 대응하도록 만드는 기술이다. FANUC은 Google의 AI 기술과 더불어, NVIDIA Isaac Sim 플랫폼을 활용해 공장 전체의 디지털트윈을 구축하고 있다. 이 가상 공장 안에서 로봇은 수만 번의 시뮬레이션을 통해 최적의 작업 경로를 학습하고, 동료 로봇과의 충돌을 피하며, 다양한 돌발 상황에 대처하는 능력을 기른다. 이는 실제 장비를 멈추지 않고도 새로운 공정을 도입하거나 생산 라인을 재구성할 수 있는 가상 커미셔닝의 실현을 앞당긴다.

이러한 Sim-to-Real, 즉 시뮬레이션에서 현실로 이어지는 접근 방식은 브랜드의 공간 경험 설계에 깊은 영감을 준다. 예를 들어, 플래그십 스토어나 대규모 전시 공간에 로봇을 도입한다고 상상해보자. 디지털트윈 기술을 활용하면, 수많은 관람객의 이동 동선과 예측 불가능한 상호작용 속에서 로봇이 어떻게 서비스를 제공하고 안전을 확보할지 미리 검증할 수 있다. 가상 공간에서의 수많은 시뮬레이션은 로봇이 고객에게 가장 긍정적이고 효율적인 경험을 제공하는 최적의 경로와 시나리오를 찾아내도록 돕는다.

결국 로봇 디지털트윈과 Physical AI 기술의 발전은 단순히 공장의 생산성을 높이는 것을 넘어, 우리가 로봇과 함께 살아갈 미래 공간의 경험을 더욱 안전하고 정교하게 설계하는 기반이 된다. 가상 환경에서 수없이 담금질된 로봇만이 현실 공간에서 인간과 완벽하게 조화를 이루는 최고의 경험을 선사할 수 있다. FANUC과 Google의 협력은 그 중요한 첫걸음으로, 앞으로 로봇이 우리의 일상과 산업 공간을 어떻게 변화시킬지 기대하게 만든다.

로봇 디지털트윈: FANUC과 Google이 여는 Physical AI 시대

English

Industrial robot manufacturer FANUC recently announced a strategic collaboration with Google to advance the development of Physical AI. This partnership signifies more than a mere technical alliance; it heralds the full-fledged beginning of the ‘robot digital twin’ era, where every variable for a robot is tested and optimized in a virtual environment before its deployment in the physical world. This represents a fundamental paradigm shift in Robot Experience (RX), where the physical journey of a robot is first designed and validated within a digital space. By fundamentally changing how robots respond to real-world complexities, this collaboration opens up new possibilities for maximizing operational efficiency in manufacturing and logistics spaces.

Traditionally, robot automation was limited to performing repetitive tasks according to predefined rules. However, real-world environments like factories and warehouses are filled with unpredictable variables. Physical AI is the technology that enables robots to perceive, learn from, and flexibly adapt to these dynamic settings. In addition to Google’s AI, FANUC is leveraging the NVIDIA Isaac Sim platform to build digital twins of entire factories. Within these virtual plants, robots undergo tens of thousands of simulations to learn optimal task paths, avoid collisions with other robots, and develop the ability to handle unexpected situations. This accelerates the realization of virtual commissioning, allowing for the introduction of new processes or the reconfiguration of production lines without halting actual equipment.

This Sim-to-Real approach, bridging simulation to reality, offers profound inspiration for designing spatial experiences for brands. Imagine, for instance, introducing robots into a flagship store or a large-scale exhibition. Using digital twin technology, one could pre-validate how robots would provide services and ensure safety amidst the flow of countless visitors and their unpredictable interactions. Extensive simulations in a virtual space would help the robot identify the optimal paths and scenarios to deliver the most positive and efficient customer experience.

Ultimately, the advancement of robot digital twins and Physical AI is not just about increasing factory productivity; it lays the foundation for designing safer and more sophisticated experiences in the future spaces we will share with robots. Only a robot that has been rigorously tested in a virtual environment can deliver a seamless experience that harmonizes perfectly with humans in the real world. The collaboration between FANUC and Google is a critical first step, building anticipation for how robots will transform our daily lives and industrial landscapes.


로봇·디지털트윈 행사 일정

다음은 2026년 5월 27일부터 6월 25일까지 개최되는 로봇·디지털트윈·Physical AI·휴머노이드·자동화 분야의 주요 글로벌 및 국내 행사 일정입니다. ▶ 글로벌 행사 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 5월 27일 – 5월 28일 🏛 The Robotics Summit & Expo 📍 보스턴, 미국 🔗 https://www.roboticssummit.com/ (확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 5월 28일 – 5월 29일 🏛 Humanoids Summit Tokyo 📍 다카나와 게이트웨이 컨벤션 센터 (Takanawa Gateway Convention Center), 도쿄, 일본 🔗 https://www.humanoidssummit.com/tokyo2026 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 1일 – 6월 5일 🏛 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026) 📍 비엔나, 오스트리아 🔗 https://www.icra2026.org/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 1일 – 6월 4일 🏛 Siemens Realize LIVE Americas 📍 헌팅턴 플레이스 (Huntington Place), 디트로이트, 미국 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 2일 🏛 IEEE-USA IWRC Digital Twin Summit 📍 데이턴 (Dayton), 오하이오, 미국 🔗 https://events.vtools.ieee.org/m/389035 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 2일 – 6월 4일 🏛 Smart Factory & Automation Technology Expo (S-FACTORY EXPO SHANGHAI) 📍 상하이 월드 엑스포 전시 컨벤션 센터 (Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center), 중국 🔗 https://www.spsinchina.com/sf/en/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 3일 – 6월 4일 🏛 Industrial Automation & Transformation Assembly 📍 JW 메리어트 바이 더 갤러리아 (JW Marriott by The Galleria), 휴스턴, 미국 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 9일 🏛 Angelbeat Physical AI/Robotics Event (Houston) 📍 휴스턴, 미국 🔗 https://angelbeat.com/2026-robotics-physical-ai-schedule/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 10일 – 6월 11일 🏛 The AI Summit London 📍 토바코 독 (Tobacco Dock), 런던, 영국 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 10일 – 6월 11일 🏛 SuperAI 2026 📍 마리나 베이 샌즈 (Marina Bay Sands), 싱가포르 🔗 https://www.super-ai.com/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 11일 🏛 Angelbeat Physical AI/Robotics Event (Austin) 📍 오스틴, 미국 🔗 https://angelbeat.com/2026-robotics-physical-ai-schedule/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 15일 – 6월 18일 🏛 Databricks Data + AI Summit 2026 📍 샌프란시스코, 캘리포니아, 미국 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 15일 – 6월 16일 🏛 The Connected Manufacturing Forum 📍 세인트 루이스, 미국 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 16일 – 6월 17일 🏛 EMEA Humanoid Robot Summit 2026 📍 NH 뮌헨 오스트 컨퍼런스 센터 (NH München Ost Conference Center), 아쉬하임 (Aschheim bei München), 독일 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 16일 – 6월 17일 🏛 Industrial Automation & Transformation Assembly Europe 📍 레오나르도 로얄 호텔 (Leonardo Royal Hotel), 암스테르담, 네덜란드 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 22일 – 6월 25일 🏛 Automate 2026 📍 매코믹 플레이스 (McCormick Place), 시카고, 일리노이, 미국 🔗 https://www.automateshow.com/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 23일 – 6월 24일 🏛 Humanoid Robot Forum at Automate Show 📍 매코믹 플레이스 (McCormick Place), 시카고, 일리노이, 미국 🔗 https://www.automateshow.com/humanoid-robot-forum (Automate 2026의 특별 행사) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 23일 – 6월 24일 🏛 AI World Congress 📍 켄싱턴 컨퍼런스 & 이벤트 센터 (Kensington Conference and Events Centre), 런던, 영국 🔗 (공식 사이트 확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 24일 – 6월 25일 🏛 Digital Twin Tech Summit 2026 📍 파크 플라자 빅토리아 암스테르담 (Park Plaza Victoria Amsterdam), 암스테르담, 네덜란드 🔗 https://digitaltwinsummit.com/ (확인 필요) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▶ 국내 행사 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 9일 – 6월 11일 🏛 2026 대한민국 국방산업발전대전 (대전 첨단로봇 커넥트 포함) 📍 대전컨벤션센터(DCC), 대전, 대한민국 🔗 (공식 사이트 확인 필요 – 대전시 관련 행사 정보 확인 요망) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 10일 – 6월 12일 🏛 로보테크쇼 (Robot Tech Show 2026) 📍 코엑스 C홀, 서울, 대한민국 🔗 https://www.robottechshow.com/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 2026년 6월 10일 – 6월 12일 🏛 제15회 스마트테크 코리아 2026 (Smart Tech Korea 2026) 📍 코엑스, 서울, 대한민국 🔗 https://smarttechkorea.com/ (로보테크쇼와 동시 개최) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

본 글은 아래 원문 기사와 공개 자료를 바탕으로 작성되었습니다. 원문 이미지의 저작권 보호를 위해 해당 이미지는 본문에 직접 게재하지 않았습니다.


댓글 남기기

Platzlab에서 더 알아보기

지금 구독하여 계속 읽고 전체 아카이브에 액세스하세요.

계속 읽기